A language for graph database evolution and its implementation in Neo4j

URN zum Zitieren dieses Dokuments:: urn:nbn:de:bvb:355-epub-770402
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:: 10.5283/epub.77040

Hausler, Dominique

; Klettke, Meike

; Störl, Uta

Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International
PDF - Veröffentlichte Version
(1MB)

Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 10 Jul 2025 05:30

Details

Dokumentenart:	Buchkapitel
Open Access Art:	CC-Lizenz
Buchtitel:	ER-Companion 2023 ER Forum, 7th SCME, Project Exhibitions, Posters and Demos, and Doctoral Consortium
Sonstige Reihe:	CEUR Workshop Proceedings
Band:	3618
Datum:	2023
Institutionen:	Informatik und Data Science > Fachbereich Grundlagen der Informatik > Data Engineering (Prof. Dr.-Ing. Meike Klettke)
Projekte:	NoSQL-Schema-Evolution und skalierbare Big Data Datenmigration II Gefördert von: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) (385808805)
Stichwörter / Keywords:	graph databases evolution, evolution, graph schema description, graph evolution language
Dewey-Dezimal-Klassifikation:	000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
Status:	Veröffentlicht
Begutachtet:	Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:	Zum Teil
Dokumenten-ID:	77040

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In this article, we present an evolution language for graph databases and a method to realize evolution operations on graph databases and their schema. Graph database management systems like Neo4j can be used for different scenarios: they can store graphs where no semantic constraints are checked. It is also possible to use them to store graphs where the structure of nodes and relationships is ...

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