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FONDUE - Fine-Tuned Optimization: Nurturing Data Usability & Efficiency

URN zum Zitieren dieses Dokuments:
urn:nbn:de:bvb:355-epub-771261
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:
10.5283/epub.77126
Restat, Valerie ; Diestelkämper, Indra ; Klettke, Meike ; Störl, Uta
[img]Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International
PDF - Veröffentlichte Version
(2MB)
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 10 Jul 2025 09:04



Zusammenfassung

To provide good results and decisions in data-driven systems, data quality must be ensured as a primary consideration. An important aspect of this is data cleaning. Although many different algorithms and tools already exist for data cleaning, an end-to-end data quality solution is still needed. In this paper, we present FONDUE, our vision of a well-founded end-to-end data quality optimizer. In ...

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