Data Processing Pipeline for Eye-Tracking Analysis

URN zum Zitieren dieses Dokuments:: urn:nbn:de:bvb:355-epub-772697
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:: 10.5283/epub.77269

Landes, Jennifer ; Köppl, Sonja ; Klettke, Meike

Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International
PDF - Veröffentlichte Version
(1MB)

Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 28 Aug 2025 05:18

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Details

Dokumentenart:	Konferenz- oder Workshop-Beitrag (Paper)
Open Access Art:	CC-Lizenz
Buchtitel:	Proceedings of the 35th GI-Workshop Grundlagen von Datenbanken
Verlag:	CEUR-WS.org
Sonstige Reihe:	CEUR Workshop Proceedings
Band:	3710
Seitenbereich:	S. 35-42
Datum:	2024
Institutionen:	Informatik und Data Science > Allgemeine Informatik > Data Engineering (Prof. Dr.-Ing. Meike Klettke)
Stichwörter / Keywords:	Data Pipeline, Data Preprocessing, Machine Learning
Dewey-Dezimal-Klassifikation:	000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
Status:	Veröffentlicht
Begutachtet:	Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:	Zum Teil
Dokumenten-ID:	77269

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The overarching topic of this research project is academic misconduct in online assessments, aiming to understand students´ behavior and methods. To gain deeper insights, an eye-tracking experiment was conducted to capture when and how students engage in academic misconduct. Data from this experiment will reveal irregularities in cheating behavior. This paper presents a data engineering pipeline ...

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