Extracting JSON Schemas with tagged union

URN zum Zitieren dieses Dokuments:: urn:nbn:de:bvb:355-epub-772883
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:: 10.5283/epub.77288

Klessinger, Stefan ; Klettke, Meike

; Störl, Uta ; Scherzinger, Stefanie

Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International
PDF - Veröffentlichte Version
(1MB)

Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 28 Aug 2025 08:20

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Dokumentenart:	Konferenz- oder Workshop-Beitrag (Paper)
Open Access Art:	CC-Lizenz
Buchtitel:	Proceedings of the First International Workshop on Data Ecosystems co-located with 48th International Conference on Very Large Databases (VLDB 2022)
Verlag:	CEUR-WS.org
Sonstige Reihe:	CEUR Workshop Proceedings
Band:	3306
Seitenbereich:	S. 27-40
Datum:	2022
Institutionen:	Informatik und Data Science > Allgemeine Informatik > Data Engineering (Prof. Dr.-Ing. Meike Klettke)
Projekte:	NoSQL-Schema-Evolution und skalierbare Big Data Datenmigration II Gefördert von: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) (385808805)
Dewey-Dezimal-Klassifikation:	000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
Status:	Veröffentlicht
Begutachtet:	Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:	Zum Teil
Dokumenten-ID:	77288

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With data lakes and schema-free NoSQL document stores, extracting a descriptive schema from JSON data collections is an acute challenge. In this paper, we target the discovery of tagged unions, a JSON Schema design pattern where the value of one property of an object (the tag) conditionally implies subschemas for sibling properties. We formalize these implications as conditional functional ...

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