Kurz erklärt: Measuring Data Changes in Data Engineering and their Impact on Explainability and Algorithm Fairness

URN zum Zitieren dieses Dokuments:: urn:nbn:de:bvb:355-epub-772900
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:: 10.5283/epub.77290

Klettke, Meike

; Lutsch, Adrian ; Störl, Uta

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Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 13 Aug 2025 06:57

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Data engineering is an integral part of any data science and ML process. It consists of several subtasks that are performed to improve data quality and to transform data into a target format suitable for analysis. The quality and correctness of the data engineering steps is therefore important to ensure the quality of the overall process. In machine learning processes requirements such as ...

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