Keeping NoSQL Databases Up to Date - Semantics of Evolution Operations and their Impact on Data Quality - Publikationsserver der Universität Regensburg

URN zum Zitieren dieses Dokuments:: urn:nbn:de:bvb:355-epub-773000
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:: 10.5283/epub.77300

Möller, Mark Lukas ; Klettke, Meike

; Störl, Uta

Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International
PDF - Veröffentlichte Version
(1MB)

Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 02 Sep 2025 05:52

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Details

Dokumentenart:	Konferenz- oder Workshop-Beitrag (Paper)
Open Access Art:	CC-Lizenz
Buchtitel:	LWDA 2019 Lernen, Wissen, Daten, Analysen 2019
Verlag:	CEUR-WS.org
Sonstige Reihe:	CEUR Workshop Proceedings
Band:	2454
Seitenbereich:	S. 25-37
Datum:	2019
Institutionen:	Informatik und Data Science > Allgemeine Informatik > Data Engineering (Prof. Dr.-Ing. Meike Klettke)
Projekte:	NoSQL-Schema-Evolution und skalierbare Big Data Datenmigration II Gefördert von: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) (385808805)
Stichwörter / Keywords:	NoSQL Schema Evolution · Schema Evolution Operation · Data Heterogeneity Classes · Data Quality
Dewey-Dezimal-Klassifikation:	000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
Status:	Veröffentlicht
Begutachtet:	Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:	Nein
Dokumenten-ID:	77300

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Evolving a NoSQL database schema regularly involves migrating datasets into new schema versions. NoSQL databases store datasets in different heterogeneity levels (HCs) that can be characterized by their degree of regularity and cardinality of various entity types. In this article, we present the semantics of NoSQL evolution operations and their corresponding data migration operations while ...

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