Von der Handschrift zu FAIRen Daten: Computergestützte Erschließung historischer Wetteraufzeichnungen aus St. Emmeram

URN zum Zitieren dieses Dokuments:: urn:nbn:de:bvb:355-epub-774967
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:: 10.5283/epub.77496

Lehenmeier, Constantin

Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 04 Aug 2025 10:47

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Dokumentenart:	Konferenz- oder Workshop-Beitrag (Vortrag)
Datum:	5 August 2025
Institutionen:	Nicht ausgewählt
Stichwörter / Keywords:	OCR, Handschriftenerkennung, Machine Learning
Dewey-Dezimal-Klassifikation:	000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik 900 Geschichte und Geografie > 914.3 Landeskunde Deutschlands
Status:	Veröffentlicht
Begutachtet:	Nie, das Dokument wird nicht wissenschaftlich begutachtet werden
An der Universität Regensburg entstanden:	Ja
Dokumenten-ID:	77496

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Zusammenfassung

Obwohl der Digitalisierung historischer Quellen zunehmend Aufmerksamkeit zukommt, stellt die computergestützte Erschließung handschriftlicher Dokumente mit komplexen Layouts und individuellen Schreibstilen weiterhin eine große Herausforderung dar. Das vorgestellte Forschungsprojekt widmet sich den Potenzialen aktueller Methoden der Handwritten Text Recognition (HTR) an einem einzigartigen ...

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