Model-driven Digital Twins for AECO

URN zum Zitieren dieses Dokuments:: urn:nbn:de:bvb:355-epub-776664
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:: 10.5283/epub.77666

Zech, Philipp ; Goldin, Emanuele ; Senoner, Simon ; Michael, Judith

; Hammes, Sascha

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Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 09 Sep 2025 05:44

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Details

Dokumentenart:	Konferenz- oder Workshop-Beitrag (Paper)
Datum:	9 Juli 2025
Institutionen:	Informatik und Data Science > Allgemeine Informatik > Lehrstuhl für Programmierung und Software Engineering (Prof. Dr. Judith Michael)
Sonstige Projekte:	Austrian Research Promotion Agency (FFG) under Grant Agreement No.: 898708, TwinLight, Austrian Research Promotion Agency (FFG) under Grant Agreement No.: 910225, BOREALIS
Stichwörter / Keywords:	Model-driven Engineering, Model-driven Deployment, Building Information Modeling, Digital Twins, Unreal Engine
Dewey-Dezimal-Klassifikation:	000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften 700 Künste und Unterhaltung > 720 Architektur
Status:	Im Druck
Begutachtet:	Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:	Zum Teil
Dokumenten-ID:	77666

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Zusammenfassung

Digital Twins (DTs) are becoming central to the architecture, engineering, construction and operations (AECO) domain, enabling real-time monitoring, simulation, and life cycle encompassing optimization of building operations through unified virtual representations of physical assets. However, practical deployment remains challenging due to fragmented data sources, domain-specific engineering ...