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- URN zum Zitieren dieses Dokuments:
- urn:nbn:de:bvb:355-epub-778631
- DOI zum Zitieren dieses Dokuments:
- 10.5283/epub.77863
Diese Publikation ist Teil des DEAL-Vertrags mit Springer.
Zusammenfassung
Background In infants, pulmonary hypertension (PH) increases morbidity and mortality. Echocardiography, though standard, is time- and expertise-demanding. We propose a deep learning approach for automated PH detection using standard echocardiography videos, validated by the systolic eccentricity index (EIs). Methods The training and validation set comprised 975 videos and the held-out set ...
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