Digital Twins in Manufacturing and the Use of Models

URN zum Zitieren dieses Dokuments:: urn:nbn:de:bvb:355-epub-783683
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:: 10.5283/epub.78368

Hellwig, Alexander

; Michael, Judith

; Pfeiffer, Jérôme

; Rumpe, Bernhard

; Thillmann, Henrik

; Wortmann, Andreas

Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International
PDF - Veröffentlichte Version
(658kB)

Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 22 Dez 2025 06:38

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Details

Dokumentenart:	Konferenz- oder Workshop-Beitrag (Paper)
Open Access Art:	CC-Lizenz
Verlag:	CEUR-WS
Seitenbereich:	S. 51-63
Datum:	17 November 2025
Institutionen:	Informatik und Data Science > Allgemeine Informatik > Lehrstuhl für Programmierung und Software Engineering (Prof. Dr. Judith Michael)
Sonstige Projekte:	Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) under Germany’s Excellence Strategy – EXC 2023 Internet of Production - 390621612, DFG – Model-Based DevOps – 505496753, DFG under NFDI 52/1 – NFDIxCS – 501930651
Stichwörter / Keywords:	Digital Twin, Model Classification, Manufacturing, Cyber-physical Systems
Dewey-Dezimal-Klassifikation:	000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 670 Industrielle Fertigung
Status:	Veröffentlicht
Begutachtet:	Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:	Zum Teil
Dokumenten-ID:	78368

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While models and digital twins are heavily related, how we use these models, how we understand those models, and even what these models represent for digital twins might change over time. Existing research provides model classifications from different angles, e.g., kind of usage, model content, nature of abstraction; however, a common understanding of which kinds of models could be useful and are ...

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