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Ringeling, Francisca Rojas ; Chakraborty, Shounak ; Vissers, Caroline ; Reiman, Derek ; Patel, Akshay M. ; Lee, Ki-Heon ; Hong, Ari ; Park, Chan-Woo ; Reska, Tim ; Gagneur, Julien ; Chang, Hyeshik ; Spletter, Maria L. ; Yoon, Ki-Jun ; Ming, Guo-li ; Song, Hongjun ; Canzar, Stefan

Partitioning RNAs by length improves transcriptome reconstruction from short-read RNA-seq data

Ringeling, Francisca Rojas, Chakraborty, Shounak, Vissers, Caroline, Reiman, Derek, Patel, Akshay M., Lee, Ki-Heon, Hong, Ari, Park, Chan-Woo, Reska, Tim, Gagneur, Julien, Chang, Hyeshik, Spletter, Maria L., Yoon, Ki-Jun, Ming, Guo-li, Song, Hongjun und Canzar, Stefan (2022) Partitioning RNAs by length improves transcriptome reconstruction from short-read RNA-seq data. Nature Biotechnology 40 (5), S. 741-750.

Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 01 Jul 2026 08:27
Artikel



Beteiligte Einrichtungen


Details

DokumentenartArtikel
Titel eines Journals oder einer ZeitschriftNature Biotechnology
Verlag:Springer Nature
Band:40
Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels:5
Seitenbereich:S. 741-750
Datum2022
InstitutionenInformatik und Data Science > Fachbereich Bioinformatik > Algorithmische Bioinformatik (Prof. Dr. Stefan Canzar)
Identifikationsnummer
WertTyp
10.1038/s41587-021-01136-7DOI
Dewey-Dezimal-Klassifikation000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
StatusVeröffentlicht
BegutachtetJa, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstandenNein
Dokumenten-ID79603

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