Data Quality in Recommender Systems: The Impact of Completeness of Item Content Data on Prediction Accuracy of Recommender Systems
Artikel
Heinrich, Bernd
, Hopf, Marcus, Lohninger, Daniel, Schiller, Alexander und Szubartowicz, Michael
(2019)
Data Quality in Recommender Systems: The Impact of Completeness of Item Content Data on Prediction Accuracy of Recommender Systems.
Electronic Markets (EM).
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Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | Electronic Markets (EM) | ||||
| Verlag | SPRINGER HEIDELBERG | ||||
| Ort der Veröffentlichung | HEIDELBERG | ||||
| Datum | 29 August 2019 | ||||
| Veröffentlichungsdatum | 08 Nov 2019 13:04 | ||||
| Institutionen | Wirtschaftswissenschaften > Institut für Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II (Prof. Dr. Bernd Heinrich) Informatik und Data Science > Fachbereich Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II (Prof. Dr. Bernd Heinrich) | ||||
| Identifikationsnummer |
| ||||
| Stichwörter / Keywords | MATRIX FACTORIZATION TECHNIQUES; DECISION-MAKING; EFFECT SIZE; INFORMATION; SELECTION; CLASSIFICATION; METHODOLOGY; Completeness; Data quality; Prediction accuracy; Recommender systems | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik 300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| Dokumenten-ID | 41005 |
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