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Gehe zu: Informatik und Data Science > Fachbereich Wirtschaftsinformatik | Informatik und Data Science > Fachbereich Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Maschinelles Lernen, insbesondere Uncertainty Quantification (Prof. Dr. Daniel Schnurr) | Wirtschaftswissenschaften > Institut für Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II (Prof. Dr. Bernd Heinrich)
Informatik und Data Science > Fachbereich Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II (Prof. Dr. Bernd Heinrich) | Informatik und Data Science > Fachbereich Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhls für Nachvollziehbare Künstliche Intelligenz in der Betrieblichen Wertschöpfung (Prof. Dr. Mathias Kraus)
Informatik und Data Science > Fachbereich Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II (Prof. Dr. Bernd Heinrich) | Informatik und Data Science > Fachbereich Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhls für Nachvollziehbare Künstliche Intelligenz in der Betrieblichen Wertschöpfung (Prof. Dr. Mathias Kraus)
Anzahl der Einträge: 4.
Informatik und Data Science > Fachbereich Wirtschaftsinformatik
Förster, Maximilian, Hagn, Michael, Hambauer, Nico, Jaki, Paula, Obermeier, Andreas, Schauer, Andreas, Schiller, Alexander, Wohlschlegel, Julian, Benlian, Alexander 
, Heinrich, Bernd, Jussupow, Ekaterina, Klier, Mathias, Kraus, Mathias und Schnurr, Daniel
(2026)
Understanding Uncertainties in Explainable AI: A Structured Literature Review and Research Agenda.
In: Thirty-Fourth European Conference on Information Systems (ECIS 2026), June 15-17, 2026, Mailand, Italy.
Informatik und Data Science > Fachbereich Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Maschinelles Lernen, insbesondere Uncertainty Quantification (Prof. Dr. Daniel Schnurr)
Förster, Maximilian, Hagn, Michael, Hambauer, Nico, Jaki, Paula, Obermeier, Andreas, Schauer, Andreas, Schiller, Alexander, Wohlschlegel, Julian, Benlian, Alexander , Heinrich, Bernd, Jussupow, Ekaterina, Klier, Mathias, Kraus, Mathias und Schnurr, Daniel
(2026)
Understanding Uncertainties in Explainable AI: A Structured Literature Review and Research Agenda.
In: Thirty-Fourth European Conference on Information Systems (ECIS 2026), June 15-17, 2026, Mailand, Italy.
Wirtschaftswissenschaften > Institut für Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II (Prof. Dr. Bernd Heinrich)
Informatik und Data Science > Fachbereich Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II (Prof. Dr. Bernd Heinrich)
Förster, Maximilian, Hagn, Michael, Hambauer, Nico, Jaki, Paula, Obermeier, Andreas, Schauer, Andreas, Schiller, Alexander, Wohlschlegel, Julian, Benlian, Alexander , Heinrich, Bernd, Jussupow, Ekaterina, Klier, Mathias, Kraus, Mathias und Schnurr, Daniel
(2026)
Understanding Uncertainties in Explainable AI: A Structured Literature Review and Research Agenda.
In: Thirty-Fourth European Conference on Information Systems (ECIS 2026), June 15-17, 2026, Mailand, Italy.
Informatik und Data Science > Fachbereich Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhls für Nachvollziehbare Künstliche Intelligenz in der Betrieblichen Wertschöpfung (Prof. Dr. Mathias Kraus)
Förster, Maximilian, Hagn, Michael, Hambauer, Nico, Jaki, Paula, Obermeier, Andreas, Schauer, Andreas, Schiller, Alexander, Wohlschlegel, Julian, Benlian, Alexander , Heinrich, Bernd, Jussupow, Ekaterina, Klier, Mathias, Kraus, Mathias und Schnurr, Daniel
(2026)
Understanding Uncertainties in Explainable AI: A Structured Literature Review and Research Agenda.
In: Thirty-Fourth European Conference on Information Systems (ECIS 2026), June 15-17, 2026, Mailand, Italy.