Veröffentlichungswege
 | Eine Stufe nach oben |
- Universität Regensburg (1)
- Medizin (1)
- Zentrum für Neuroradiologie (1)
- Medizin (1)
Gruppieren nach: Datum | Autoren | Institutionen | Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | Dokumentenart | Keine Gruppierung
Gehe zu: Medizin > Abteilung für Neuropathologie | Medizin > Institut für Funktionelle Genomik > Lehrstuhl für Funktionelle Genomik (Prof. Oefner) | Medizin > Lehrstuhl für Neurochirurgie | Medizin > Lehrstuhl für Neurologie | Medizin > Lehrstuhl für Röntgendiagnostik | Medizin > Zentrum für Neuroradiologie
Anzahl der Einträge in dieser Kategorie: 6.
Medizin > Abteilung für Neuropathologie
Bumes, Elisabeth 
, Fellner, Claudia, Fellner, Franz A., Fleischanderl, Karin, Häckl, Martina, Lenz, Stefan, Linker, Ralf A., Mirus, Tim, Oefner, Peter J. , Paar, Christian, Proescholdt, Martin A. , Riemenschneider, Markus J. , Rosengarth, Katharina, Weis, Serge, Wendl, Christina, Wimmer, Sibylle, Hau, Peter , Gronwald, Wolfram und Hutterer, Markus
(2022)
Validation Study for Non-Invasive Prediction of IDH Mutation Status in Patients with Glioma Using In Vivo 1H-Magnetic Resonance Spectroscopy and Machine Learning.
Cancers 14 (11), S. 2762.
Medizin > Institut für Funktionelle Genomik > Lehrstuhl für Funktionelle Genomik (Prof. Oefner)
Bumes, Elisabeth , Fellner, Claudia, Fellner, Franz A., Fleischanderl, Karin, Häckl, Martina, Lenz, Stefan, Linker, Ralf A., Mirus, Tim, Oefner, Peter J. , Paar, Christian, Proescholdt, Martin A. , Riemenschneider, Markus J. , Rosengarth, Katharina, Weis, Serge, Wendl, Christina, Wimmer, Sibylle, Hau, Peter , Gronwald, Wolfram und Hutterer, Markus
(2022)
Validation Study for Non-Invasive Prediction of IDH Mutation Status in Patients with Glioma Using In Vivo 1H-Magnetic Resonance Spectroscopy and Machine Learning.
Cancers 14 (11), S. 2762.
Medizin > Lehrstuhl für Neurochirurgie
Bumes, Elisabeth , Fellner, Claudia, Fellner, Franz A., Fleischanderl, Karin, Häckl, Martina, Lenz, Stefan, Linker, Ralf A., Mirus, Tim, Oefner, Peter J. , Paar, Christian, Proescholdt, Martin A. , Riemenschneider, Markus J. , Rosengarth, Katharina, Weis, Serge, Wendl, Christina, Wimmer, Sibylle, Hau, Peter , Gronwald, Wolfram und Hutterer, Markus
(2022)
Validation Study for Non-Invasive Prediction of IDH Mutation Status in Patients with Glioma Using In Vivo 1H-Magnetic Resonance Spectroscopy and Machine Learning.
Cancers 14 (11), S. 2762.
Medizin > Lehrstuhl für Neurologie
Bumes, Elisabeth , Fellner, Claudia, Fellner, Franz A., Fleischanderl, Karin, Häckl, Martina, Lenz, Stefan, Linker, Ralf A., Mirus, Tim, Oefner, Peter J. , Paar, Christian, Proescholdt, Martin A. , Riemenschneider, Markus J. , Rosengarth, Katharina, Weis, Serge, Wendl, Christina, Wimmer, Sibylle, Hau, Peter , Gronwald, Wolfram und Hutterer, Markus
(2022)
Validation Study for Non-Invasive Prediction of IDH Mutation Status in Patients with Glioma Using In Vivo 1H-Magnetic Resonance Spectroscopy and Machine Learning.
Cancers 14 (11), S. 2762.
Medizin > Lehrstuhl für Röntgendiagnostik
Bumes, Elisabeth , Fellner, Claudia, Fellner, Franz A., Fleischanderl, Karin, Häckl, Martina, Lenz, Stefan, Linker, Ralf A., Mirus, Tim, Oefner, Peter J. , Paar, Christian, Proescholdt, Martin A. , Riemenschneider, Markus J. , Rosengarth, Katharina, Weis, Serge, Wendl, Christina, Wimmer, Sibylle, Hau, Peter , Gronwald, Wolfram und Hutterer, Markus
(2022)
Validation Study for Non-Invasive Prediction of IDH Mutation Status in Patients with Glioma Using In Vivo 1H-Magnetic Resonance Spectroscopy and Machine Learning.
Cancers 14 (11), S. 2762.
Medizin > Zentrum für Neuroradiologie
Bumes, Elisabeth , Fellner, Claudia, Fellner, Franz A., Fleischanderl, Karin, Häckl, Martina, Lenz, Stefan, Linker, Ralf A., Mirus, Tim, Oefner, Peter J. , Paar, Christian, Proescholdt, Martin A. , Riemenschneider, Markus J. , Rosengarth, Katharina, Weis, Serge, Wendl, Christina, Wimmer, Sibylle, Hau, Peter , Gronwald, Wolfram und Hutterer, Markus
(2022)
Validation Study for Non-Invasive Prediction of IDH Mutation Status in Patients with Glioma Using In Vivo 1H-Magnetic Resonance Spectroscopy and Machine Learning.
Cancers 14 (11), S. 2762.