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Hauser, Katja , Kurz, Alexander, Haggenmüller, Sarah, Maron, Roman C., von Kalle, Christof , Utikal, Jochen S., Meier, Friedegund , Hobelsberger, Sarah , Gellrich, Frank F. , Sergon, Mildred , Hauschild, Axel, French, Lars E., Heinzerling, Lucie, Schlager, Justin G., Ghoreschi, Kamran , Schlaak, Max, Hilke, Franz J., Poch, Gabriela, Kutzner, Heinz, Berking, Carola, Heppt, Markus V., Erdmann, Michael, Haferkamp, Sebastian, Schadendorf, Dirk, Sondermann, Wiebke, Goebeler, Matthias, Schilling, Bastian, Kather, Jakob N. , Fröhling, Stefan, Lipka, Daniel B., Hekler, Achim, Krieghoff-Henning, Eva und Brinker, Titus J. (2022) Explainable artificial intelligence in skin cancer recognition: A systematic review. European Journal of Cancer 167, S. 54-69. Volltext nicht vorhanden.

Maron, Roman C., Schlager, Justin G., Haggenmüller, Sarah, von Kalle, Christof, Utikal, Jochen S., Meier, Friedegund, Gellrich, Frank F. , Hobelsberger, Sarah , Hauschild, Axel, French, Lars, Heinzerling, Lucie, Schlaak, Max, Ghoreschi, Kamran , Hilke, Franz J. , Poch, Gabriela, Heppt, Markus V., Berking, Carola, Haferkamp, Sebastian , Sondermann, Wiebke, Schadendorf, Dirk, Schilling, Bastian, Goebeler, Matthias, Krieghoff-Henning, Eva, Hekler, Achim, Fröhling, Stefan, Lipka, Daniel B., Kather, Jakob N. und Brinker, Titus J. (2021) A benchmark for neural network robustness in skin cancer classification. European Journal of Cancer 155, S. 191-199. Volltext nicht vorhanden.

Höhn, Julia, Krieghoff-Henning, Eva , Jutzi, Tanja B., von Kalle, Christof , Utikal, Jochen S., Meier, Friedegund, Gellrich, Frank F. , Hobelsberger, Sarah, Hauschild, Axel, Schlager, Justin G., French, Lars, Heinzerling, Lucie, Schlaak, Max, Ghoreschi, Kamran , Hilke, Franz J. , Poch, Gabriela, Kutzner, Heinz, Heppt, Markus V., Haferkamp, Sebastian , Sondermann, Wiebke, Schadendorf, Dirk, Schilling, Bastian, Goebeler, Matthias, Hekler, Achim, Fröhling, Stefan, Lipka, Daniel B., Kather, Jakob N. , Krahl, Dieter, Ferrara, Gerardo, Haggenmüller, Sarah und Brinker, Titus J. (2021) Combining CNN-based histologic whole slide image analysis and patient data to improve skin cancer classification. European Journal of Cancer 149, S. 94-101. Volltext nicht vorhanden.

Brinker, Titus J. , Kiehl, Lennard, Schmitt, Max, Jutzi, Tanja B., Krieghoff-Henning, Eva I., Krahl, Dieter, Kutzner, Heinz , Gholam, Patrick, Haferkamp, Sebastian , Klode, Joachim, Schadendorf, Dirk, Hekler, Achim, Fröhling, Stefan, Kather, Jakob N. , Haggenmüller, Sarah, von Kalle, Christof, Heppt, Markus, Hilke, Franz , Ghoreschi, Kamran , Tiemann, Markus, Wehkamp, Ulrike, Hauschild, Axel, Weichenthal, Michael und Utikal, Jochen S. (2021) Deep learning approach to predict sentinel lymph node status directly from routine histology of primary melanoma tumours. European Journal of Cancer 154, S. 227-234. Volltext nicht vorhanden.

Höhn, Julia, Hekler, Achim, Krieghoff-Henning, Eva , Kather, Jakob Nikolas , Utikal, Jochen Sven , Meier, Friedegund , Gellrich, Frank Friedrich , Hauschild, Axel, French, Lars , Schlager, Justin Gabriel, Ghoreschi, Kamran , Wilhelm, Tabea, Kutzner, Heinz, Heppt, Markus, Haferkamp, Sebastian , Sondermann, Wiebke, Schadendorf, Dirk, Schilling, Bastian, Maron, Roman C, Schmitt, Max, Jutzi, Tanja, Fröhling, Stefan, Lipka, Daniel B und Brinker, Titus Josef (2021) Integrating Patient Data Into Skin Cancer Classification Using Convolutional Neural Networks: Systematic Review. Journal of Medical Internet Research 23 (7), e20708. Volltext nicht vorhanden.

Maron, Roman C., Haggenmüller, Sarah, von Kalle, Christof , Utikal, Jochen S., Meier, Friedegund, Gellrich, Frank F. , Hauschild, Axel, French, Lars E. , Schlaak, Max, Ghoreschi, Kamran , Kutzner, Heinz, Heppt, Markus V., Haferkamp, Sebastian , Sondermann, Wiebke, Schadendorf, Dirk , Schilling, Bastian, Hekler, Achim, Krieghoff-Henning, Eva, Kather, Jakob N. , Fröhling, Stefan, Lipka, Daniel B. und Brinker, Titus J. (2021) Robustness of convolutional neural networks in recognition of pigmented skin lesions. European Journal of Cancer 145, S. 81-91. Volltext nicht vorhanden.

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