Einträge von Fettes, Werner auf dem Publikationsserver

Hruschka, Harald, Fettes, Werner und Probst, Markus (2004) An empirical comparison of the validity of a neural net based multinomial logit choice model to alternative model specifications. European Journal of Operational Research 159 (1), S. 166-180. Volltext nicht vorhanden.

Hruschka, Harald, Fettes, Werner und Probst, Markus (2004) Market segmentation by maximum likelihood clustering using choice elasticities. European Journal of Operational Research 15 (3), S. 779-786. Volltext nicht vorhanden.

Hruschka, Harald, Probst, Markus und Fettes, Werner (2001) Homogeneous and Latent Class Versions of the Neural Net-Multinomial Logit Model (NN-MNL). A Semiparametric Approach to Analyze Brand Choice. Regensburger Diskussionsbeiträge zur Wirtschaftswissenschaft 363, Working Paper. Volltext nicht vorhanden.

Fettes, Werner und Morgenstern, Ingo (2000) Limitations of the stochastic diagonalization and the projector QMC in the 2D Hubbard model. Computer Physics Communications Package 124 (2-3), S. 148-168. Zugang zum Volltext eingeschränkt.

Hruschka, Harald, Fettes, Werner und Probst, Markus (2000) Die Bewährung von Ankerpreismodellen bei der Erklärung der Markenwahl. Regensburger Diskussionsbeiträge zur Wirtschaftswissenschaft 339, Working Paper. Volltext nicht vorhanden.

Morgenstern, Ingo, Fettes, Werner und Husslein, Thomas (1999) Critical current in the high-Tc Glass model. International Journal of Modern Physics C (ijmpc) 10 (7), S. 1335-1345. Volltext nicht vorhanden.

Fettes, Werner und Morgenstern, Ingo (1999) Evidence for d-wave superconductivity in the repulsive Hubbard model. The European Physical Journal B - Condensed Matter 9 (4), S. 635-639. Zugang zum Volltext eingeschränkt.

Morgenstern, Ingo, Fettes, Werner, Husslein, Thomas, Newns, Dennis M. und Pattnaik, Pratap C. (1999) Glass model, Hubbard Model and high-temperature superconductivity. International Journal of Modern Physics C (ijmpc) 10 (1), S. 309-320. Volltext nicht vorhanden.

Hruschka, Harald, Fettes, Werner und Probst, Markus (1999) Artificial Neural Net-Multinomial Logit Model (ANN-MNL) A Semiparametric Approach to Analyze Brand Choice. Regensburger Diskussionsbeiträge zur Wirtschaftswissenschaft 336, Working Paper. Volltext nicht vorhanden.

Fettes, Werner und Morgenstern, Ingo (1998) Finite Size Scaling in the tt'-Hubbard Model and in BCS-Reduced Hubbard Models. International Journal of Modern Physics C (ijmpc) 9 (7), S. 943-985. Volltext nicht vorhanden.

Fettes, Werner, Morgenstern, Ingo und Husslein, Thomas (1997) Parallelization of the exact diagonalization of the t−t′-Hubbard model. Computer Physics Communications Package 106 (1-2), S. 1-9. Zugang zum Volltext eingeschränkt.

Fettes, Werner, Morgenstern, Ingo und Husslein, Thomas (1997) Application of the SD Technique for Solving a BCS-Reduced Hubbard like Hamiltonian. International Journal of Modern Physics C (ijmpc) 8 (5), S. 1037-1061. Volltext nicht vorhanden.

Schneider, Johannes, Dankesreiter, Markus, Fettes, Werner, Morgenstern, Ingo, Schmid, Martin und Singer, Johannes Maria (1997) Search-space smoothing for combinatorial optimization problems. Physica A Statistical Mechanics and its Applications 243 (1-2), S. 77-112. Zugang zum Volltext eingeschränkt.

Husslein, Thomas, Fettes, Werner und Morgenstern, Ingo (1997) Comparison of Calculations for the Hubbard Model Obtained with Quantum-Monte-Carlo, Exact, and Stochastic Diagonalization. International Journal of Modern Physics C (ijmpc) 8 (2), S. 397-415. Volltext nicht vorhanden.

Morgenstern, Ingo, Fettes, Werner, Husslein, Thomas, Matuttis, H. G., Singer, Johannes Maria und Baur, C. (1995) Density of States in the -Hubbard Model: Exact Diagonalisation Results. Journal de Physique I 5 (4), S. 455-464. Volltext nicht vorhanden.

Husslein, Thomas, Newns, Dennis M., Matuttis, H. G., Pattnaik, Pratap C., Morgenstern, Ingo, Singer, Johannes Maria, Fettes, Werner und Baur, C. (1994) Spin-spin correlations in the tt'-Hubbard model. Journal de Physique 1 4 (11), S. 1573-1576. Volltext nicht vorhanden.