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Brinker, Titus J. 
, Kiehl, Lennard, Schmitt, Max, Jutzi, Tanja B., Krieghoff-Henning, Eva I., Krahl, Dieter, Kutzner, Heinz , Gholam, Patrick, Haferkamp, Sebastian , Klode, Joachim, Schadendorf, Dirk, Hekler, Achim, Fröhling, Stefan, Kather, Jakob N. , Haggenmüller, Sarah, von Kalle, Christof, Heppt, Markus, Hilke, Franz , Ghoreschi, Kamran , Tiemann, Markus, Wehkamp, Ulrike, Hauschild, Axel, Weichenthal, Michael und Utikal, Jochen S.
(2021)
Deep learning approach to predict sentinel lymph node status directly from routine histology of primary melanoma tumours.
European Journal of Cancer 154, S. 227-234.
Volltext nicht vorhanden.
, Kiehl, Lennard, Schmitt, Max, Jutzi, Tanja B., Krieghoff-Henning, Eva I., Krahl, Dieter, Kutzner, Heinz , Gholam, Patrick, Haferkamp, Sebastian , Klode, Joachim, Schadendorf, Dirk, Hekler, Achim, Fröhling, Stefan, Kather, Jakob N. , Haggenmüller, Sarah, von Kalle, Christof, Heppt, Markus, Hilke, Franz , Ghoreschi, Kamran , Tiemann, Markus, Wehkamp, Ulrike, Hauschild, Axel, Weichenthal, Michael und Utikal, Jochen S.
(2021)
Deep learning approach to predict sentinel lymph node status directly from routine histology of primary melanoma tumours.
European Journal of Cancer 154, S. 227-234.
Volltext nicht vorhanden.
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