Startseite UR
Einträge von Schmidkonz, C. auf dem Publikationsserver
 | Eine Stufe nach oben |
Anzahl der Einträge: 3.
2020
Götz, Th. I., Schmidkonz, C., Chen, S., Al-Baddai, S., Kuwert, T. und Lang, E. W. 
(2020)
A deep learning approach to radiation dose estimation.
Physics in Medicine & Biology 65 (3), 035007.
Volltext nicht vorhanden.
(2020)
A deep learning approach to radiation dose estimation.
Physics in Medicine & Biology 65 (3), 035007.
Volltext nicht vorhanden.
2019
Götz, Th., Schmidkonz, C., Lang, E. W. , Maier, A. , Kuwert, T. und Ritt, P.
(2019)
A comparison of methods for adapting 
dose-voxel-kernels to tissue inhomogeneities.
Physics in Medicine & Biology 64 (24), S. 245011.
Volltext nicht vorhanden.
, Maier, A. , Kuwert, T. und Ritt, P.
(2019)
A comparison of methods for adapting
Götz, Th. I., Schmidkonz, C., Lang, E. W., Maier, A., Kuwert, T. und Ritt, P.
(2019)
Factors affecting accuracy of S values and determination of time-integrated activity in clinical Lu-177 dosimetry.
Annals of Nuclear Medicine 33 (7), S. 521-531.
Volltext nicht vorhanden.
Universitätsbibliothek
Publikationsserver
Kontakt:
Publizieren: oa@ur.de
0941 943 -4239 oder -69394
Dissertationen: dissertationen@ur.de
0941 943 -3904
Forschungsdaten: datahub@ur.de
0941 943 -5707