Startseite UR

Einträge von Van Rompaey, Vincent auf dem Publikationsserver

Eine Stufe nach oben
Exportieren als
[feed] Atom [feed] RSS 1.0 [feed] RSS 2.0
Gruppieren nach: Datum | Dokumentenart | Keine Gruppierung
Anzahl der Einträge: 4.

Demoen, Sara , Jacquemin, Laure, Timmermans, Annick , Van Rompaey, Vincent , Vanderveken, Olivier, Vermeersch, Hanne, Joossen, Iris, Van Eetvelde, Julie, Schlee, Winfried , Marneffe, Wim, Luyten, Janis, Gilles, Annick und Michiels, Sarah (2022) Cost-effectiveness of a smartphone Application for Tinnitus Treatment (the CATT trial): a study protocol of a randomised controlled trial. Trials 23 (1). Volltext nicht vorhanden.

Cardon, Emilie , Jacquemin, Laure, Schecklmann, Martin, Langguth, Berthold, Mertens, Griet, Vanderveken, Olivier M., Lammers, Marc , Van de Heyning, Paul, Van Rompaey, Vincent und Gilles, Annick (2022) Random Forest Classification to Predict Response to High-Definition Transcranial Direct Current Stimulation for Tinnitus Relief: A Preliminary Feasibility Study. Ear & Hearing 43 (6), S. 1816-1823. Volltext nicht vorhanden.

Michiels, Sarah , Cardon, Emilie , Gilles, Annick, Goedhart, Hazel, Vesala, Markku, Van Rompaey, Vincent , Van de Heyning, Paul und Schlee, Winfried (2022) The Rapid Screening for Somatosensory Tinnitus Tool: a Data-Driven Decision Tree Based on Specific Diagnostic Criteria. Ear & Hearing 43 (5), S. 1466-1471. Volltext nicht vorhanden.

Jacquemin, Laure , Shekhawat, Giriraj Singh, Van de Heyning, Paul, Mertens, Griet, Fransen, Erik , Van Rompaey, Vincent , Topsakal, Vedat, Moyaert, Julie, Beyers, Jolien und Gilles, Annick (2018) Effects of Electrical Stimulation in Tinnitus Patients: Conventional Versus High-Definition tDCS. Neurorehabilitation and Neural Repair 32 (8), S. 714-723. Volltext nicht vorhanden.

Diese Liste wurde erzeugt am Sun Nov 24 03:17:44 2024 CET.
  1. Universität

Universitätsbibliothek

Publikationsserver

Kontakt:

Publizieren: oa@ur.de
0941 943 -4239 oder -69394

Dissertationen: dissertationen@ur.de
0941 943 -3904

Forschungsdaten: datahub@ur.de
0941 943 -5707

Ansprechpartner