Multi-objective optimisation of a capacitated and dynamic multi-item inventory system using physical(-related) metaheuristics

Dokumentenart:	Hochschulschrift der Universität Regensburg (Dissertation)
Open Access Art:	Primärpublikation
Datum:	3 März 2008
Begutachter (Erstgutachter):	Prof. Dr. Ingo Morgenstern
Tag der Prüfung:	19 Februar 2008
Institutionen:	Physik > Institut für Theoretische Physik > Professor Morgenstern
Stichwörter / Keywords:	Simulated annealing , Genetischer Algorithmus , Metaheuristik , Optimierungsproblem , Bestandsmanagement , Physikalisches Verfahren , Wirtschaftsphysik , SS-Politik , tS-Politik , SQ-Politik , Lagerbestandspolitiken , simulated annealing , genetic algorithm , metaheuristic , forecasting , econophysics , inventory control policies
Dewey-Dezimal-Klassifikation:	500 Naturwissenschaften und Mathematik > 530 Physik
Status:	Veröffentlicht
Begutachtet:	Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:	Ja
Dokumenten-ID:	10711

Zusammenfassung (Englisch)

The dissertation is about the optimisation of an inventory control system. On the one hand a forecasting model was developed und with physical optimisation methods a forecast under diverse contraints like capacity or budget restrictions was made. On the other hand the main part of the dissertation was about the optimisation of inventory control policies. Different policies have been evaluated by ...

Zusammenfassung (Englisch)

The dissertation is about the optimisation of an inventory control system. On the one hand a forecasting model was developed und with physical optimisation methods a forecast under diverse contraints like capacity or budget restrictions was made. On the other hand the main part of the dissertation was about the optimisation of inventory control policies. Different policies have been evaluated by a cost or energy function and optimised with physical (-related) metaheuristics. Above that analogies between the inventory system and an physical system have been drawn.

Übersetzung der Zusammenfassung (Deutsch)

Thema der Arbeit ist die Optimierung eines Lagersystems. Zum einen wird dabei ein Prognosemodell entworfen und mit physikalischen Optimierungsverfahren eine Prognose unter verschiedenen Nebenbedingungen wie Kapazitäts- oder Budgetrestriktionen erstellt. Desweiteren ist als Hauptteil der Arbeit ein Modell zur Optimierung von Lagerbestandspolitiken entworfen worden. Diverse Lagerpolitiken werden ...

Übersetzung der Zusammenfassung (Deutsch)

Thema der Arbeit ist die Optimierung eines Lagersystems. Zum einen wird dabei ein Prognosemodell entworfen und mit physikalischen Optimierungsverfahren eine Prognose unter verschiedenen Nebenbedingungen wie Kapazitäts- oder Budgetrestriktionen erstellt. Desweiteren ist als Hauptteil der Arbeit ein Modell zur Optimierung von Lagerbestandspolitiken entworfen worden. Diverse Lagerpolitiken werden über eine Kosten-/Energiefunktion bewertet und in erster Linie mit physikalischen Metaheuristiken optimiert. Darüber hinaus wurde ein genetischer Algorithmus zum Vergleich implementiert und allgemeine Parallelen zwischen dem ökonomischen System eines Lagers und physikalischen Systemen herausgestrichen.

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