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Optimierung der Signalverarbeitung und Signalerkennung zur automatisierten NMR-Strukturbestimmung von Proteinen

Donaubauer, Harald (2019) Optimierung der Signalverarbeitung und Signalerkennung zur automatisierten NMR-Strukturbestimmung von Proteinen. PhD, Universität Regensburg.

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License: Creative Commons Attribution No Derivatives 4.0
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Date of publication of this fulltext: 15 Mar 2019 06:40

Abstract (German)

Ziel der vorliegenden Arbeit war, die automatische Auswertung multidimensionaler NMR-Spektren von Proteinen zur Strukturbestimmung durch das Softwareprojekt AUREMOL zu verbessern. Im Rahmen dieser Arbeit wurden Basisfunktionen durch effizientere, zentrale und rekursive Schnittstellen ersetzt. Dies ermöglicht eine einfache Einbindung der Funktionalitäten in zukünftige Module. Alle Module, welche ...

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Translation of the abstract (English)

The aim of this work was to improve the automatic evaluation of multidimensional NMR spectra for the structure determination of proteins by the software project AUREMOL. Within this work basic functions were replaced by more efficient, central and recursive interfaces. This allows a simple integration of the functionalities into future modules. All modules, which were created or extended in this ...

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Item type:Thesis of the University of Regensburg (PhD)
Date:15 March 2019
Referee:Prof. Dr. Dr. Hans Robert Kalbitzer
Date of exam:15 March 2018
Institutions:Biology, Preclinical Medicine > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie
Keywords:Protein, mehrdimensionale NMR-Spektroskopie, molekulare Bioinformatik, Top-Down-Verfahren, AUREMOL, Bayes, Signalverarbeitung
Dewey Decimal Classification:500 Science > 570 Life sciences
Status:Published
Refereed:Yes, this version has been refereed
Created at the University of Regensburg:Yes
Item ID:13228
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