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Bouncing towards the optimum: Improving the results of Monte Carlo optimization algorithms

Schneider, Johannes, Morgenstern, Ingo und Singer, Johannes Maria (1998) Bouncing towards the optimum: Improving the results of Monte Carlo optimization algorithms. Physical Review E (PRE) 58 (4), S. 5085-5095.

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Zusammenfassung

Simulated annealing and related Monte Carlo-type optimization algorithms are used to apply statistical physics concepts, in particular ideas from the statistical mechanics of spin glasses, to find optimal configurations for combinatorial optimization problems. There are formal proofs showing that these algorithms converge asymptotically (i.e.—possibly—for infinitely long simulation times) to a ...

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Bibliographische Daten exportieren



Dokumentenart:Artikel
Datum:Oktober 1998
Institutionen:Physik > Institut für Theoretische Physik > Professor Morgenstern
Identifikationsnummer:
WertTyp
10.1103/PhysRevE.58.5085DOI
Verwandte URLs:
URLURL Typ
http://link.aps.org/doi/10.1103/PhysRevE.58.5085Verlag
Klassifikation:
NotationArt
02.70.Lq, 02.50.-r, 02.50.Ga, 89.20.+aPACS
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 530 Physik
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Unbekannt / Keine Angabe
An der Universität Regensburg entstanden:Unbekannt / Keine Angabe
Eingebracht am:09 Aug 2010 12:13
Zuletzt geändert:08 Mrz 2017 08:27
Dokumenten-ID:16106
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