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Neural networks and chip design

Morgenstern, Ingo (1987) Neural networks and chip design. Zeitschrift für Physik B; Condensed matter 67 (2), S. 265-270.

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Zusammenfassung

I present an abstraction of the Hopfield-model for neural networks which is suitable for physical chip design using commerically available two-dimensional gate arrays. It can be shown that ±1-bonds combined with a dilution of about 80–90% of the original Hopfield-connections still lead to a comparable performance of the network. Furthermore the learning capability of the chips is discussed. ...

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Dokumentenart:Artikel
Datum:1987
Institutionen:Physik > Institut für Theoretische Physik > Professor Morgenstern
Identifikationsnummer:
WertTyp
10.1007/BF01303992DOI
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 530 Physik
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Unbekannt / Keine Angabe
An der Universität Regensburg entstanden:Unbekannt / Keine Angabe
Eingebracht am:23 Aug 2010 11:59
Zuletzt geändert:08 Mrz 2017 08:27
Dokumenten-ID:16267
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