How to measure Data Quality? A Metric-based Approach

URN zum Zitieren dieses Dokuments:: urn:nbn:de:bvb:355-epub-236335

Heinrich, Bernd ; Kaiser, Marcus ; Klier, Mathias

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Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 28 Mrz 2012 15:03

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Dokumentenart:	Konferenz- oder Workshop-Beitrag (Paper)
Buchtitel:	Proceedings of the 28th International Conference on Information Systems (ICIS). Montreal, Queen's University
Datum:	2007
Institutionen:	Wirtschaftswissenschaften > Institut für Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II (Prof. Dr. Bernd Heinrich) Informatik und Data Science > Fachbereich Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II (Prof. Dr. Bernd Heinrich) Wirtschaftswissenschaften > Institut für Wirtschaftsinformatik > Entpflichtete oder im Ruhestand befindliche Professoren > Professur für Wirtschaftsinformatik - Qualitätsmanagement und Qualitätssicherung (Prof. Dr. Mathias Klier)
Stichwörter / Keywords:	Data Quality, Data Quality Management, Data Quality Metrics
Dewey-Dezimal-Klassifikation:	300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Status:	Veröffentlicht
Begutachtet:	Unbekannt / Keine Angabe
An der Universität Regensburg entstanden:	Unbekannt / Keine Angabe
Dokumenten-ID:	23633

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The growing relevance of data quality has revealed the need for adequate measurement since quantifying data quality is essential for planning quality measures in an economic manner. This paper analyzes how data quality can be quantified with respect to particular dimensions. Firstly, several requirements are stated (e.g. normalization, interpretability) for designing adequate metrics. Secondly, ...

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