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Spline-based model specification and prediction for least squares and quantile regression
Kagerer, Kathrin (2014) Spline-based model specification and prediction for least squares and quantile regression. Dissertation, Universität Regensburg.Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 22 Mai 2014 14:19
Hochschulschrift der Universität Regensburg
DOI zum Zitieren dieses Dokuments: 10.5283/epub.29858
Zusammenfassung (Englisch)
This dissertation focuses on non- and semiparametric specification of regression models for the conditional expectation and for conditional quantiles. For modeling the nonparametric component, essentially B-splines are applied. Different aspects of estimation and/or prediction are emphasized in the chapters and are applied in empirical as well as in simulated analyses.
Übersetzung der Zusammenfassung (Deutsch)
Die Dissertation beschäftigt sich mit der nicht- bzw. semiparametrischen Spezifikation von Regressionsmodellen für den bedingten Erwartungswert und für bedingte Quantile. Dabei werden vor allem B-Splines verwendet, um die nicht-parametrische Komponente zu modellieren. In den einzelnen Kapiteln werden unterschiedliche Aspekte der Schätzung und/oder Prognose hervorgehoben und das Vorgehen in empirischen sowie in simulierten Analysen angewandt.
Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Hochschulschrift der Universität Regensburg (Dissertation) |
| Datum | 22 Mai 2014 |
| Begutachter (Erstgutachter) | Prof. Dr. Rolf Tschernig |
| Tag der Prüfung | 16 März 2012 |
| Institutionen | Wirtschaftswissenschaften > Institut für Volkswirtschaftslehre und Ökonometrie > Lehrstuhl für Ökonometrie (Prof. Dr. Rolf Tschernig) |
| Stichwörter / Keywords | regression, splines, prediction, quantile regression, model specification, hat matrix |
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 300 Sozialwissenschaften > 310 Statistik |
| Status | Veröffentlicht |
| Begutachtet | Unbekannt / Keine Angabe |
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja |
| URN der UB Regensburg | urn:nbn:de:bvb:355-epub-298581 |
| Dokumenten-ID | 29858 |
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