Startseite UR

Spline-based model specification and prediction for least squares and quantile regression

URN zum Zitieren dieses Dokuments: urn:nbn:de:bvb:355-epub-298581

Kagerer, Kathrin (2014) Spline-based model specification and prediction for least squares and quantile regression. Dissertation, Universität Regensburg.

[img]
Vorschau
Lizenz: Veröffentlichungsvertrag für Publikationen ohne Print on Demand
PDF
Download (6MB)

Zusammenfassung (Englisch)

This dissertation focuses on non- and semiparametric specification of regression models for the conditional expectation and for conditional quantiles. For modeling the nonparametric component, essentially B-splines are applied. Different aspects of estimation and/or prediction are emphasized in the chapters and are applied in empirical as well as in simulated analyses.

Übersetzung der Zusammenfassung (Deutsch)

Die Dissertation beschäftigt sich mit der nicht- bzw. semiparametrischen Spezifikation von Regressionsmodellen für den bedingten Erwartungswert und für bedingte Quantile. Dabei werden vor allem B-Splines verwendet, um die nicht-parametrische Komponente zu modellieren. In den einzelnen Kapiteln werden unterschiedliche Aspekte der Schätzung und/oder Prognose hervorgehoben und das Vorgehen in empirischen sowie in simulierten Analysen angewandt.


Bibliographische Daten exportieren



Dokumentenart:Hochschulschrift der Universität Regensburg (Dissertation)
Datum:22 Mai 2014
Begutachter (Erstgutachter):Prof. Dr. Rolf Tschernig
Tag der Prüfung:16 März 2012
Institutionen:Wirtschaftswissenschaften > Institut für Volkswirtschaftslehre und Ökonometrie > Lehrstuhl für Ökonometrie (Prof. Dr. Rolf Tschernig)
Stichwörter / Keywords:regression, splines, prediction, quantile regression, model specification, hat matrix
Dewey-Dezimal-Klassifikation:300 Sozialwissenschaften > 310 Statistik
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Unbekannt / Keine Angabe
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:22 Mai 2014 14:19
Zuletzt geändert:02 Jun 2018 13:30
Dokumenten-ID:29858
Nur für Besitzer und Autoren: Kontrollseite des Eintrags

Downloads

Downloads im Monat während des letzten Jahres

  1. Universität

Universitätsbibliothek

Publikationsserver

Kontakt:

Publizieren: oa@ur.de

Dissertationen: dissertationen@ur.de

Forschungsdaten: daten@ur.de

Ansprechpartner