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H2rs: Deducing evolutionary and functionally important residue positions by means of an entropy and similarity based analysis of multiple sequence alignments

URN zum Zitieren dieses Dokuments: urn:nbn:de:bvb:355-epub-305490

Janda, Jan-Oliver, Popal, Ajmal, Bauer, Jochen, Busch, Markus, Klocke, Michael, Spitzer, Wolfgang, Keller, Jörg und Merkl, Rainer (2014) H2rs: Deducing evolutionary and functionally important residue positions by means of an entropy and similarity based analysis of multiple sequence alignments. BMC Bioinformatics 15 (118).

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Zusammenfassung

Background The identification of functionally important residue positions is an important task of computational biology. Methods of correlation analysis allow for the identification of pairs of residue positions, whose occupancy is mutually dependent due to constraints imposed by protein structure or function. A common measure assessing these dependencies is the mutual information, which is ...

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Dokumentenart:Artikel
Datum:27 April 2014
Institutionen:Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Rainer Merkl
Projekte:Open Access Publizieren (DFG)
Identifikationsnummer:
WertTyp
10.1186/1471-2105-15-118DOI
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:04 Aug 2014 09:08
Zuletzt geändert:08 Mrz 2017 08:38
Dokumenten-ID:30549
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