Short communication: Use of genomic and metabolic information as well as milk performance records for prediction of subclinical ketosis risk via artificial neural networks
Artikel
Ehret, A., Hochstuhl, D., Krattenmacher, N., Tetens, J.
, Klein, M. S. , Gronwald, Wolfram und Thaller, G.
(2015)
Short communication: Use of genomic and metabolic information as well as milk performance records for prediction of subclinical ketosis risk via artificial neural networks.
Journal of dairy science 98 (1), S. 322-329.
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Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | Journal of dairy science | ||||||
| Verlag | ELSEVIER SCIENCE INC | ||||||
| Ort der Veröffentlichung | NEW YORK | ||||||
| Band | 98 | ||||||
| Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels | 1 | ||||||
| Seitenbereich | S. 322-329 | ||||||
| Datum | Januar 2015 | ||||||
| Veröffentlichungsdatum | 06 Feb 2015 10:50 | ||||||
| Institutionen | Medizin > Institut für Funktionelle Genomik > Lehrstuhl für Funktionelle Genomik (Prof. Oefner) | ||||||
| Identifikationsnummer |
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| Stichwörter / Keywords | TRANSFORM INFRARED-SPECTROSCOPY; LACTATION DAIRY-COWS; ENERGY-BALANCE; BETA-HYDROXYBUTYRATE; TRANSITION PERIOD; CATTLE; HEALTH; HYPERKETONEMIA; PREVALENCE; TRAITS; artificial neural network; prediction; ketosis; milk metabolite | ||||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin | ||||||
| Status | Veröffentlicht | ||||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Zum Teil | ||||||
| Dokumenten-ID | 31294 |
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