Short communication: Use of genomic and metabolic information as well as milk performance records for prediction of subclinical ketosis risk via artificial neural networks
Ehret, A., Hochstuhl, D., Krattenmacher, N., Tetens, J.
, Klein, M. S. , Gronwald, Wolfram und Thaller, G.
(2015)
Short communication: Use of genomic and metabolic information as well as milk performance records for prediction of subclinical ketosis risk via artificial neural networks.
Journal of dairy science 98 (1), S. 322-329.
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 06 Feb 2015 10:50
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Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | Journal of dairy science | ||||||
| Verlag: | ELSEVIER SCIENCE INC | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ort der Veröffentlichung: | NEW YORK | ||||||
| Band: | 98 | ||||||
| Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels: | 1 | ||||||
| Seitenbereich: | S. 322-329 | ||||||
| Datum | Januar 2015 | ||||||
| Institutionen | Medizin > Institut für Funktionelle Genomik > Lehrstuhl für Funktionelle Genomik (Prof. Oefner) | ||||||
| Identifikationsnummer |
| ||||||
| Stichwörter / Keywords | TRANSFORM INFRARED-SPECTROSCOPY; LACTATION DAIRY-COWS; ENERGY-BALANCE; BETA-HYDROXYBUTYRATE; TRANSITION PERIOD; CATTLE; HEALTH; HYPERKETONEMIA; PREVALENCE; TRAITS; artificial neural network; prediction; ketosis; milk metabolite | ||||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin | ||||||
| Status | Veröffentlicht | ||||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Zum Teil | ||||||
| Dokumenten-ID | 31294 |
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