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Modeling sequencing errors by combining Hidden Markov models

URN zum Zitieren dieses Dokuments: urn:nbn:de:bvb:355-epub-329497

Lottaz, C., Iseli, C., Jongeneel, C. V. und Bucher, P. (2003) Modeling sequencing errors by combining Hidden Markov models. Bioinformatics 19 (Suppl2), ii103-ii112.

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Zusammenfassung

Among the largest resources for biological sequence data is the large amount of expressed sequence tags (ESTs) available in public and proprietary databases. ESTs provide information on transcripts but for technical reasons they often contain sequencing errors. Therefore, when analyzing EST sequences computationally, such errors must be taken into account. Earlier attempts to model error prone ...

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Dokumentenart:Artikel
Datum:9 Juni 2003
Institutionen:Medizin > Institut für Funktionelle Genomik > Lehrstuhl für Statistische Bioinformatik (Prof. Spang)
Identifikationsnummer:
WertTyp
10.1093/bioinformatics/btg1067DOI
Stichwörter / Keywords:coding region prediction, sequencing errors, expressed sequence tags, hidden Markov models
Dewey-Dezimal-Klassifikation:000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Nein
Eingebracht am:02 Dez 2015 10:12
Zuletzt geändert:08 Mrz 2017 08:39
Dokumenten-ID:32949
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