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A Knowledge Perspective on Big Data by Joining Enterprise Modeling and Data Analyses

Fill, Hans-Georg und Johannsen, Florian (2016) A Knowledge Perspective on Big Data by Joining Enterprise Modeling and Data Analyses. In: Proceedings of the 49th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), January 2016, Kauai, Hawaii.

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Zusammenfassung

In this paper we discuss how knowledge management can contribute to the analysis of big data by joining enterprise modeling methods with data analyses. The goal of this approach is to enable the seamless interaction and exchange of information between knowledge-oriented representations as provided by enterprise modeling on the one hand and methods for analyzing data on the other hand. For the ...

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Dokumentenart:Konferenz- oder Workshop-Beitrag (Paper)
Datum:Januar 2016
Institutionen:Wirtschaftswissenschaften > Institut für Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik III - Business Engineering (Prof. Dr. Susanne Leist)
Verwandte URLs:
URLURL Typ
http://shidler.hawaii.edu/sites/shidler.hawaii.edu/files/users/tung.bui/hicss-49/hicss49-program-ks-151102.pdfKongress
Stichwörter / Keywords:knowledge management, big data, enterprise modeling method, metamodeling, ADOxx, R toolkit, business process improvement, RUPERT tool
Dewey-Dezimal-Klassifikation:000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Zum Teil
Eingebracht am:11 Jan 2016 12:38
Zuletzt geändert:14 Jan 2016 13:19
Dokumenten-ID:33134
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