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A study of information-theoretic metaheuristics applied to functional neuroimaging datasets

URN to cite this document:
urn:nbn:de:bvb:355-epub-340666
DOI to cite this document:
10.5283/epub.34066
Al-Baddai, Saad M. H.
Date of publication of this fulltext: 13 Jul 2016 11:27


Abstract (English)

This dissertation presents a new metaheuristic related to a two-dimensional ensemble empirical mode decomposition (2DEEMD). It is based on Green’s functions and is called Green’s Function in Tension - Bidimensional Empirical Mode Decomposition (GiT-BEMD). It is employed for decomposing and extracting hidden information of images. A natural image (face image) as well as images with artificial ...

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Translation of the abstract (German)

Die Dissertation beschreibt eine neue Metaheuristic im Zusammenhang mit einer zweidimensionalen empirischenModenzerlegung (2DEEMD). Sie basiert auf Green’schen Funktionen und nennt sich Green’s Function in Tension - Bidimensional Empirical Mode Decomposition (GiT-BEMD). Mit ihr können Bilder in Komponenten zerlegt werden und so verborgene Bildinhalte sichtbar gemacht werden. Natürliche wie auch ...

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