Go to content
UR Home

A study of information-theoretic metaheuristics applied to functional neuroimaging datasets

URN to cite this document:
DOI to cite this document:
Al-Baddai, Saad M. H.
Date of publication of this fulltext: 13 Jul 2016 11:27

Abstract (English)

This dissertation presents a new metaheuristic related to a two-dimensional ensemble empirical mode decomposition (2DEEMD). It is based on Green’s functions and is called Green’s Function in Tension - Bidimensional Empirical Mode Decomposition (GiT-BEMD). It is employed for decomposing and extracting hidden information of images. A natural image (face image) as well as images with artificial ...


Translation of the abstract (German)

Die Dissertation beschreibt eine neue Metaheuristic im Zusammenhang mit einer zweidimensionalen empirischenModenzerlegung (2DEEMD). Sie basiert auf Green’schen Funktionen und nennt sich Green’s Function in Tension - Bidimensional Empirical Mode Decomposition (GiT-BEMD). Mit ihr können Bilder in Komponenten zerlegt werden und so verborgene Bildinhalte sichtbar gemacht werden. Natürliche wie auch ...


Owner only: item control page
  1. Homepage UR

University Library

Publication Server


Publishing: oa@ur.de
0941 943 -4239 or -69394

Dissertations: dissertationen@ur.de
0941 943 -3904

Research data: datahub@ur.de
0941 943 -5707

Contact persons