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A study of information-theoretic metaheuristics applied to functional neuroimaging datasets

Al-Baddai, Saad M. H. (2016) A study of information-theoretic metaheuristics applied to functional neuroimaging datasets. Dissertation, Universität Regensburg.

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Zusammenfassung (Englisch)

This dissertation presents a new metaheuristic related to a two-dimensional ensemble empirical mode decomposition (2DEEMD). It is based on Green’s functions and is called Green’s Function in Tension - Bidimensional Empirical Mode Decomposition (GiT-BEMD). It is employed for decomposing and extracting hidden information of images. A natural image (face image) as well as images with artificial ...

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Übersetzung der Zusammenfassung (Deutsch)

Die Dissertation beschreibt eine neue Metaheuristic im Zusammenhang mit einer zweidimensionalen empirischenModenzerlegung (2DEEMD). Sie basiert auf Green’schen Funktionen und nennt sich Green’s Function in Tension - Bidimensional Empirical Mode Decomposition (GiT-BEMD). Mit ihr können Bilder in Komponenten zerlegt werden und so verborgene Bildinhalte sichtbar gemacht werden. Natürliche wie auch ...

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Dokumentenart:Hochschulschrift der Universität Regensburg (Dissertation)
Datum:13 Juli 2016
Begutachter (Erstgutachter):Prof. Dr. Bernd Ludwig und Prof Dr. Elmar Lang
Tag der Prüfung:24 Mai 2016
Institutionen:Sprach- und Literatur- und Kulturwissenschaften > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK)
Sprach- und Literatur- und Kulturwissenschaften > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK) > Lehrstuhl für Informationswissenschaft
Stichwörter / Keywords:Green's function; Empirical mode decomposition; Surface interpolation; Classification; Images decomposition Contour integration; Metaheuristics;
Dewey-Dezimal-Klassifikation:000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 000 Allgemeines, Wissenschaft
100 Philosophie und Psychologie > 150 Psychologie
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 600 Technik
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:13 Jul 2016 11:27
Zuletzt geändert:01 Jun 2018 17:53
Dokumenten-ID:34066
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