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Automated in-silico detection of cell populations in flow cytometry readouts and its application to leukemia disease monitoring

URN zum Zitieren dieses Dokuments:
urn:nbn:de:bvb:355-epub-343903
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:
10.5283/epub.34390
Toedling, J. ; Rhein, P. ; Ratei, R. ; Karawajew, L. ; Spang, Rainer
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PDF - Veröffentlichte Version
(885kB)
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 19 Aug 2016 13:28



Zusammenfassung

BACKGROUND: Identification of minor cell populations, e.g. leukemic blasts within blood samples, has become increasingly important in therapeutic disease monitoring. Modern flow cytometers enable researchers to reliably measure six and more variables, describing cellular size, granularity and expression of cell-surface and intracellular proteins, for thousands of cells per second. Currently, ...

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