Startseite UR

Differnet patterns of hearing loss among tinnitus patients: a latent class analysis of a large sample

URN zum Zitieren dieses Dokuments: urn:nbn:de:bvb:355-epub-351581

Langguth, Berthold , Landgrebe, Michael, Schlee, Winfried, Schecklmann, Martin, Vielsmeier, Veronika, Steffens, Thomas, Staudinger, Susanne, Frick, Hannah und Frick, Ulrich (2017) Differnet patterns of hearing loss among tinnitus patients: a latent class analysis of a large sample. Frontiers in Neurology 8 (46), S. 1-27.

[img]
Vorschau
Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International
PDF
Download (879kB)

Zum Artikel beim Verlag (über DOI)

Andere URL zum Volltext: http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fneur.2017.00046/abstract


Zusammenfassung

Background: The heterogeneity of tinnitus is a major challenge for tinnitus research. Even if a complex interaction of many factors is involved in the etiology of tinnitus, hearing loss has been identified as the most relevant etiologic factor. Here we used a data-driven approach to identify patterns of hearing function in a large sample of tinnitus patients presenting in a tinnitus ...

plus


Bibliographische Daten exportieren



Dokumentenart:Artikel
Datum:20 Februar 2017
Institutionen:Medizin > Lehrstuhl für Psychiatrie und Psychotherapie
Projekte:Open Access Publizieren (DFG)
Identifikationsnummer:
WertTyp
10.3389/fneur.2017.00046DOI
Stichwörter / Keywords:Cluster analysis, Latent classes, chronic tinnitus, Hearing Loss, Audiometry, Pure-Tone
Dewey-Dezimal-Klassifikation:600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:28 Mrz 2017 15:04
Zuletzt geändert:29 Mrz 2017 07:10
Dokumenten-ID:35158
Nur für Besitzer und Autoren: Kontrollseite des Eintrags
  1. Universität

Universitätsbibliothek

Publikationsserver

Kontakt:

Publizieren: oa@ur.de

Dissertationen: dissertationen@ur.de

Forschungsdaten: daten@ur.de

Ansprechpartner