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Reputation-Enhanced Recommender Systems (Best Paper Award)

Richthammer, Christian, Weber, Michael und Pernul, Günther (2017) Reputation-Enhanced Recommender Systems (Best Paper Award). In: Steghöfer, Jan-Philipp und Esfandiari, Babak, (eds.) Trust Management XI. IFIPTM 2017. IFIP Advances in Information and Communication Technology, 505. Springer, Cham (Switzerland), S. 163-179. ISBN 978-3-319-59170-4 (print), 978-3-319-59171-1 (online).

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Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 20 Jun 2017 06:10

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Zusammenfassung

Recommender systems are pivotal components of modern Internet platforms and constitute a well-established research field. By now, research has resulted in highly sophisticated recommender algorithms whose further optimization often yields only marginal improvements. This paper goes beyond the commonly dominating focus on optimizing algorithms and instead follows the idea of enhancing recommender ...

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Dokumentenart:Buchkapitel
Datum:2017
Institutionen:Wirtschaftswissenschaften > Institut für Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik I - Informationssysteme (Prof. Dr. Günther Pernul)
Projekte:FORSEC
Identifikationsnummer:
WertTyp
10.1007/978-3-319-59171-1_13DOI
Stichwörter / Keywords:Recommender systems, Decision support systems, Reputation, Trust, Reputation-enhanced recommender systems
Dewey-Dezimal-Klassifikation:000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Dokumenten-ID:35767
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