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1000 Genomes-based meta-analysis identifies 10 novel loci for kidney function

URN zum Zitieren dieses Dokuments:
urn:nbn:de:bvb:355-epub-365822
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:
10.5283/epub.36582
Gorski, Mathias ; van der Most, Peter J. ; Teumer, Alexander ; Chu, Audrey Y. ; Li, Man ; Mijatovic, Vladan ; Nolte, Ilja M. ; Cocca, Massimiliano ; Taliun, Daniel ; Gomez, Felicia ; Li, Yong ; Tayo, Bamidele ; Tin, Adrienne ; Feitosa, Mary F. ; Aspelund, Thor ; Attia, John ; Biffar, Reiner ; Bochud, Murielle ; Boerwinkle, Eric ; Borecki, Ingrid ; Bottinger, Erwin P. ; Chen, Ming-Huei ; Chouraki, Vincent ; Ciullo, Marina ; Coresh, Josef ; Cornelis, Marilyn C. ; Curhan, Gary C. ; d’Adamo, Adamo Pio ; Dehghan, Abbas ; Dengler, Laura ; Ding, Jingzhong ; Eiriksdottir, Gudny ; Endlich, Karlhans ; Enroth, Stefan ; Esko, Tõnu ; Franco, Oscar H. ; Gasparini, Paolo ; Gieger, Christian ; Girotto, Giorgia ; Gottesman, Omri ; Gudnason, Vilmundur ; Gyllensten, Ulf ; Hancock, Stephen J. ; Harris, Tamara B. ; Helmer, Catherine ; Höllerer, Simon ; Hofer, Edith ; Hofman, Albert ; Holliday, Elizabeth G. ; Homuth, Georg ; Hu, Frank B. ; Huth, Cornelia ; Hutri-Kähönen, Nina ; Hwang, Shih-Jen ; Imboden, Medea ; Johansson, Åsa ; Kähönen, Mika ; König, Wolfgang ; Kramer, Holly ; Krämer, Bernhard K. ; Kumar, Ashish ; Kutalik, Zoltan ; Lambert, Jean-Charles ; Launer, Lenore J. ; Lehtimäki, Terho ; de Borst, Martin ; Navis, Gerjan ; Swertz, Morris ; Liu, Yongmei ; Lohman, Kurt ; Loos, Ruth J. F. ; Lu, Yingchang ; Lyytikäinen, Leo-Pekka ; McEvoy, Mark A. ; Meisinger, Christa ; Meitinger, Thomas ; Metspalu, Andres ; Metzger, Marie ; Mihailov, Evelin ; Mitchell, Paul ; Nauck, Matthias ; Oldehinkel, Albertine J. ; Olden, Matthias ; Penninx, Brenda W. J. H. ; Pistis, Giorgio ; Pramstaller, Peter P. ; Probst-Hensch, Nicole ; Raitakari, Olli T. ; Rettig, Rainer ; Ridker, Paul M. ; Rivadeneira, Fernando ; Robino, Antonietta ; Rosas, Sylvia E. ; Ruderfer, Douglas ; Ruggiero, Daniela ; Saba, Yasaman ; Sala, Cinzia ; Schmidt, Helena ; Schmidt, Reinhold ; Scott, Rodney J. ; Sedaghat, Sanaz ; Smith, Albert V. ; Sorice, Rossella ; Stengel, Benedicte ; Stracke, Sylvia ; Strauch, Konstantin ; Toniolo, Daniela ; Uitterlinden, Andre G. ; Ulivi, Sheila ; Viikari, Jorma S. ; Völker, Uwe ; Vollenweider, Peter ; Völzke, Henry ; Vuckovic, Dragana ; Waldenberger, Melanie ; Jin Wang, Jie ; Yang, Qiong ; Chasman, Daniel I. ; Tromp, Gerard ; Snieder, Harold ; Heid, Iris M. ; Fox, Caroline S. ; Köttgen, Anna ; Pattaro, Cristian ; Böger, Carsten A. ; Fuchsberger, Christian
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Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 25 Jan 2018 12:05



Zusammenfassung

HapMap imputed genome-wide association studies (GWAS) have revealed > 50 loci at which common variants with minor allele frequency > 5% are associated with kidney function. GWAS using more complete reference sets for imputation, such as those from The 1000 Genomes project, promise to identify novel loci that have been missed by previous efforts. To investigate the value of such a more complete ...

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