Der Beitrag beschäftigt sich mit dem Einsatz von Sentiment Analysis im Bereich der Dramenanalyse. Es werden erstmals systematisch verschiedene Methoden der Sentiment Analysis für Dramen getestet und evaluiert. Zudem wird exploriert, inwiefern bisher in der Literaturwissenschaft erforschte Aspekte von Dramen mithilfe der Sentiment Analysis erfasst werden und inwiefern die Sentiment Analysis auch für die Gewinnung neuer literaturwissenschaftlicher Erkenntnisse eingesetzt werden kann.
Das im Rahmen dieser Studie verwendete Lessing-Korpus umfasst ein mit Strukturinformationen annotiertes Dramenkorpus mit 11 Dramen, bestehend aus insgesamt 8224 Einzelrepliken. Sämtliche Dramen wurden über die Plattform TextGrid bezogen, so dass alle im Rahmen dieses Beitrags entwickelten Tools auch auf andere TextGrid-Dramen anwendbar sind. Mit dem am besten evaluierten Sentiment Analysis-Verfahren wurde eine webbasierte Anwendung zur Analyse und Visualisierung von Sentiment-Verteilungen und -Verläufen implementiert.