Sung, Yun Ju ; Winkler, Thomas W. ; Manning, Alisa K. ; Aschard, Hugues ; Gudnason, Vilmundur ; Harris, Tamara B. ; Smith, Albert V. 
; Boerwinkle, Eric ; Brown, Michael R. ; Morrison, Alanna C. ; Fornage, Myriam ; Lin, Li-An ; Richard, Melissa ; Bartz, Traci M. ; Psaty, Bruce M. ; Hayward, Caroline ; Polasek, Ozren ; Marten, Jonathan ; Rudan, Igor ; Feitosa, Mary F. ; Kraja, Aldi T. ; Province, Michael A. ; Deng, Xuan ; Fisher, Virginia A. ; Zhou, Yanhua ; Bielak, Lawrence F. ; Smith, Jennifer ; Huffman, Jennifer E. ; Padmanabhan, Sandosh ; Smith, Blair H. ; Ding, Jingzhong ; Liu, Yongmei ; Lohman, Kurt ; Bouchard, Claude ; Rankinen, Tuomo ; Rice, Treva K. ; Arnett, Donna ; Schwander, Karen ; Guo, Xiuqing ; Palmas, Walter ; Rotter, Jerome I. ; Alfred, Tamuno ; Bottinger, Erwin P. ; Loos, Ruth J. F. ; Amin, Najaf ; Franco, Oscar H. ; van Duijn, Cornelia M. ; Vojinovic, Dina ; Chasman, Daniel I. ; Ridker, Paul M. ; Rose, Lynda M. ; Kardia, Sharon ; Zhu, Xiaofeng ; Rice, Kenneth ; Borecki, Ingrid B. ; Rao, Dabeeru C. ; Gauderman, W. James ; Cupples, L. Adrienne
; Boerwinkle, Eric ; Brown, Michael R. ; Morrison, Alanna C. ; Fornage, Myriam ; Lin, Li-An ; Richard, Melissa ; Bartz, Traci M. ; Psaty, Bruce M. ; Hayward, Caroline ; Polasek, Ozren ; Marten, Jonathan ; Rudan, Igor ; Feitosa, Mary F. ; Kraja, Aldi T. ; Province, Michael A. ; Deng, Xuan ; Fisher, Virginia A. ; Zhou, Yanhua ; Bielak, Lawrence F. ; Smith, Jennifer ; Huffman, Jennifer E. ; Padmanabhan, Sandosh ; Smith, Blair H. ; Ding, Jingzhong ; Liu, Yongmei ; Lohman, Kurt ; Bouchard, Claude ; Rankinen, Tuomo ; Rice, Treva K. ; Arnett, Donna ; Schwander, Karen ; Guo, Xiuqing ; Palmas, Walter ; Rotter, Jerome I. ; Alfred, Tamuno ; Bottinger, Erwin P. ; Loos, Ruth J. F. ; Amin, Najaf ; Franco, Oscar H. ; van Duijn, Cornelia M. ; Vojinovic, Dina ; Chasman, Daniel I. ; Ridker, Paul M. ; Rose, Lynda M. ; Kardia, Sharon ; Zhu, Xiaofeng ; Rice, Kenneth ; Borecki, Ingrid B. ; Rao, Dabeeru C. ; Gauderman, W. James ; Cupples, L. Adrienne 
Zusammenfassung
Studying gene-environment (G x E) interactions is important, as they extend our knowledge of the genetic architecture of complex traits and may help to identify novel variants not detected via analysis of main effects alone. The main statistical framework for studying G x E interactions uses a single regression model that includes both the genetic main and G x E interaction effects (the joint ...
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