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Modeling and Bioinformatics Identify Responders to G-CSF in Patients With Amyotrophic Lateral Sclerosis

URN zum Zitieren dieses Dokuments:
urn:nbn:de:bvb:355-epub-452566
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:
10.5283/epub.45256
Johannesen, Siw Wollebæk ; Huie, J. Russell ; Budeus, Bettina ; Peters, Sebastian ; Wirth, Anna M. ; Iberl, Sabine ; Kammermaier, Tina ; Kobor, Ines ; Wirkert, Eva ; Küspert, Sabrina ; Tahedl, Marlene ; Grassinger, Jochen ; Pukrop, Tobias ; Schneider, Armin ; Aigner, Ludwig ; Schulte-Mattler, Wilhelm ; Schuierer, Gerhard ; Koch, Winfried ; Bruun, Tim-Henrik ; Ferguson, Adam R. ; Bogdahn, Ulrich
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PDF - Veröffentlichte Version
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Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 18 Mrz 2021 17:22



Zusammenfassung

Objective: Developing an integrative approach to early treatment response classification using survival modeling and bioinformatics with various biomarkers for early assessment of filgrastim (granulocyte colony stimulating factor) treatment effects in amyotrophic lateral sclerosis (ALS) patients. Filgrastim, a hematopoietic growth factor with excellent safety, routinely applied in oncology and ...

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