Entwicklung und Evaluation eines Tools zur lexikonbasierten Sentiment Analysis für die Digital Humanities

URN zum Zitieren dieses Dokuments:: urn:nbn:de:bvb:355-epub-463065
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:: 10.5283/epub.46306

Dangel, Johanna

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Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International
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Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 27 Jul 2021 09:14

Details

Dokumentenart:	Hochschulschrift der Universität Regensburg (Bachelorarbeit)
Open Access Art:	Primärpublikation
Datum:	23 Juli 2021
Begutachter (Erstgutachter):	Prof. Dr. Christian Wolff
Tag der Prüfung:	26 März 2020
Institutionen:	Sprach- und Literatur- und Kulturwissenschaften > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK) > Lehrstuhl für Medieninformatik (Prof. Dr. Christian Wolff) Informatik und Data Science > Fachbereich Menschzentrierte Informatik > Lehrstuhl für Medieninformatik (Prof. Dr. Christian Wolff)
Stichwörter / Keywords:	Sentiment Analysis, Digital Humanities, Lexicon-based Sentiment Analysis
Dewey-Dezimal-Klassifikation:	000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 020 Bibliotheks- und Informationswissenschaft
Status:	Veröffentlicht
Begutachtet:	Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:	Ja
Dokumenten-ID:	46306

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Zusammenfassung (Deutsch)

In dieser Bachelorarbeit wird eine Webanwendung implementiert, mit Hilfe derer der Nutzer eine lexikonbasierte Sentiment Analyse durchführen kann. Im Rahmen des User-Centered-Design Prozess wurde hierbei Experten des Studiengebiet der Digital Humanities und potenzielle Nutzer der Anwendung miteinbezogen. Auf diese Weise wurden Funktionalitäten herausgearbeitet, mit der der Nutzer die Analyse anpassen und mit dem Tool interagieren kann.

Übersetzung der Zusammenfassung (Englisch)

In this bachelor thesis a web application is implemented, which allows the user to perform a lexicon-based sentiment analysis. In the context of the user-centered design process, experts in the field of digital humanities and potential users of the application were involved. In this way, functionalities were worked out with which the user can customise the analysis and interact with the tool.

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