Detection and Identification of Bacillus cereus, Bacillus cytotoxicus, Bacillus thuringiensis, Bacillus mycoides and Bacillus weihenstephanensis via Machine Learning Based FTIR Spectroscopy
Bağcıoğlu, Murat
, Fricker, Martina, Johler, Sophia und Ehling-Schulz, Monika
(2019)
Detection and Identification of Bacillus cereus, Bacillus cytotoxicus, Bacillus thuringiensis, Bacillus mycoides and Bacillus weihenstephanensis via Machine Learning Based FTIR Spectroscopy.
Frontiers in Microbiology 10.
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 03 Sep 2021 10:02
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Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | Frontiers in Microbiology | ||||
| Verlag: | Frontiers | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Ort der Veröffentlichung: | LAUSANNE | ||||
| Band: | 10 | ||||
| Datum | 2019 | ||||
| Institutionen | Medizin > Institut für Epidemiologie und Präventivmedizin Medizin > Institut für Epidemiologie und Präventivmedizin > Lehrstuhl für Genetische Epidemiologie | ||||
| Identifikationsnummer |
| ||||
| Stichwörter / Keywords | RAPID IDENTIFICATION; STRAINS; DIVERSITY; BACTERIA; DIFFERENTIATION; DISCRIMINATION; OUTBREAKS; ANTHRACIS; FOODS; Bacillus cereus; FTIR spectroscopy; machine learning; artificial neural networks; diagnostics | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| Dokumenten-ID | 48752 |
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