Exploring Online Depression Forums via Text Mining: A Comparison of Reddit and a Curated Online Forum

URN zum Zitieren dieses Dokuments:: urn:nbn:de:bvb:355-epub-492984
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:: 10.5283/epub.49298

Moßburger, Luis ; Wende, Felix ; Brinkmann, Kay ; Schmidt, Thomas

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Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 04 Okt 2021 09:44

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Details

Dokumentenart:	Artikel
Titel eines Journals oder einer Zeitschrift:	Proceedings of the Fifth Social Media Mining for Health Applications Workshop & Shared Task
Buchtitel:	Proceedings of the Fifth Social Media Mining for Health Applications Workshop & Shared Task
Ort der Veröffentlichung:	Barcelona, Spain (Online)
Seitenbereich:	S. 70-81
Datum:	Dezember 2020
Institutionen:	Sprach- und Literatur- und Kulturwissenschaften > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK) > Lehrstuhl für Medieninformatik (Prof. Dr. Christian Wolff) Informatik und Data Science > Lehrstuhl für Medieninformatik (Prof. Dr. Christian Wolff)
Stichwörter / Keywords:	Health Language Processing, Social Media, Reddit, Topic Modeling, Sentiment Analysis
Dewey-Dezimal-Klassifikation:	000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik 100 Philosophie und Psychologie > 150 Psychologie 400 Sprache > 400 Sprachwissenschaft, Linguistik 400 Sprache > 420 Englisch
Status:	Veröffentlicht
Begutachtet:	Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:	Ja
Dokumenten-ID:	49298

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Zusammenfassung

We present a study employing various techniques of text mining to explore and compare two different online forums focusing on depression: (1) the subreddit r/depression (over 60 million tokens), a large, open social media platform and (2) Beyond Blue (almost 5 million tokens), a professionally curated and moderated depression forum from Australia. We are interested in how the language and the ...