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- URN zum Zitieren dieses Dokuments:
- urn:nbn:de:bvb:355-epub-514446
- DOI zum Zitieren dieses Dokuments:
- 10.5283/epub.51444
Stanzick, Kira J. 
; Li, Yong ; Schlosser, Pascal ; Gorski, Mathias ; Wuttke, Matthias ; Thomas, Laurent F. ; Rasheed, Humaira ; Rowan, Bryce X. ; Graham, Sarah E. ; Vanderweff, Brett R. ; Patil, Snehal B. ; Robinson-Cohen, Cassianne ; Gaziano, John M. ; O’Donnell, Christopher J. ; Willer, Cristen J. ; Hallan, Stein ; Åsvold, Bjørn Olav ; Gessner, Andre ; Hung, Adriana M. ; Pattaro, Cristian ; Köttgen, Anna ; Stark, Klaus J. ; Heid, Iris M. ; Winkler, Thomas W.
; Li, Yong ; Schlosser, Pascal ; Gorski, Mathias ; Wuttke, Matthias ; Thomas, Laurent F. ; Rasheed, Humaira ; Rowan, Bryce X. ; Graham, Sarah E. ; Vanderweff, Brett R. ; Patil, Snehal B. ; Robinson-Cohen, Cassianne ; Gaziano, John M. ; O’Donnell, Christopher J. ; Willer, Cristen J. ; Hallan, Stein ; Åsvold, Bjørn Olav ; Gessner, Andre ; Hung, Adriana M. ; Pattaro, Cristian ; Köttgen, Anna ; Stark, Klaus J. ; Heid, Iris M. ; Winkler, Thomas W. 
Zusammenfassung
Genes underneath signals from genome-wide association studies (GWAS) for kidney function are promising targets for functional studies, but prioritizing variants and genes is challenging. By GWAS meta-analysis for creatinine-based estimated glomerular filtration rate (eGFR) from the Chronic Kidney Disease Genetics Consortium and UK Biobank (n=1,201,909), we expand the number of eGFRcrea loci (424 ...
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