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- URN zum Zitieren dieses Dokuments:
- urn:nbn:de:bvb:355-epub-522928
- DOI zum Zitieren dieses Dokuments:
- 10.5283/epub.52292
Diese Publikation ist Teil des DEAL-Vertrags mit Wiley.
Zusammenfassung
Question Soil seed banks (SSB), i.e. pools of viable seeds in the soil and on its surface, play a crucial role in plant biology and ecology. Information on seed persistence in soil is of great importance for fundamental and applied research, yet compiling data sets on this trait still requires enormous efforts. We asked whether the machine-learning (ML) approach could be used to infer and predict ...
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