The Challenges of Big Data - Contributions in the Field of Data Quality and Artificial Intelligence Applications - Publikationsserver der Universität Regensburg

URN zum Zitieren dieses Dokuments:: urn:nbn:de:bvb:355-epub-527096
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:: 10.5283/epub.52709

Szubartowicz, Michael

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Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 07 Sep 2022 11:40

Details

Dokumentenart:	Hochschulschrift der Universität Regensburg (Dissertation)
Open Access Art:	Primärpublikation
Datum:	7 September 2022
Begutachter (Erstgutachter):	Prof. Dr. Bernd Heinrich und Prof. Dr. Mathias Klier
Tag der Prüfung:	13 Juni 2022
Institutionen:	Wirtschaftswissenschaften > Institut für Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II (Prof. Dr. Bernd Heinrich) Informatik und Data Science > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II (Prof. Dr. Bernd Heinrich)
Stichwörter / Keywords:	data quality, recommender systems, business process management, natural language processing
Dewey-Dezimal-Klassifikation:	000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik 300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 650 Management
Status:	Veröffentlicht
Begutachtet:	Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:	Ja
Dokumenten-ID:	52709

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Zusammenfassung (Englisch)

The term "big data" has been characterized by challenges regarding data volume, velocity, variety and veracity. Solving these challenges requires research effort that fits the needs of big data. Therefore, this cumulative dissertation contains five paper aiming at developing and applying AI approaches within the field of big data as well as managing data quality in big data.

Übersetzung der Zusammenfassung (Deutsch)

Der Begriff "big data" wird durch Herausforderungen im Bezug auf die Menge, Geschwindigkeit, Vielfältigkeit sowie Richtigkeit von Daten charakterisiert. Um diese Herausforderungen zu lösen werden Forschungsaufwände benötigt, welche den Bedürfnissen von big data genügen. Daher enthält diese kumulative Dissertation fünf Forschungsarbeiten, welche zum Ziel haben, KI-Ansätze im Bereich big data zu entwickeln und anzuwenden, sowie die Datenqualität im Bereich big data zu verwalten.

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The Challenges of Big Data - Contributions in the Field of Data Quality and Artificial Intelligence Applications