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The Challenges of Big Data - Contributions in the Field of Data Quality and Artificial Intelligence Applications
Szubartowicz, Michael (2022) The Challenges of Big Data - Contributions in the Field of Data Quality and Artificial Intelligence Applications. Dissertation, Universität Regensburg.Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 07 Sep 2022 11:40
Hochschulschrift der Universität Regensburg
DOI zum Zitieren dieses Dokuments: 10.5283/epub.52709
Zusammenfassung (Englisch)
The term "big data" has been characterized by challenges regarding data volume, velocity, variety and veracity. Solving these challenges requires research effort that fits the needs of big data. Therefore, this cumulative dissertation contains five paper aiming at developing and applying AI approaches within the field of big data as well as managing data quality in big data.
Übersetzung der Zusammenfassung (Deutsch)
Der Begriff "big data" wird durch Herausforderungen im Bezug auf die Menge, Geschwindigkeit, Vielfältigkeit sowie Richtigkeit von Daten charakterisiert. Um diese Herausforderungen zu lösen werden Forschungsaufwände benötigt, welche den Bedürfnissen von big data genügen. Daher enthält diese kumulative Dissertation fünf Forschungsarbeiten, welche zum Ziel haben, KI-Ansätze im Bereich big data zu entwickeln und anzuwenden, sowie die Datenqualität im Bereich big data zu verwalten.
Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Hochschulschrift der Universität Regensburg (Dissertation) |
| Datum | 7 September 2022 |
| Begutachter (Erstgutachter) | Prof. Dr. Bernd Heinrich und Prof. Dr. Mathias Klier |
| Tag der Prüfung | 13 Juni 2022 |
| Institutionen | Wirtschaftswissenschaften > Institut für Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II (Prof. Dr. Bernd Heinrich) Informatik und Data Science > Fachbereich Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II (Prof. Dr. Bernd Heinrich) |
| Stichwörter / Keywords | data quality, recommender systems, business process management, natural language processing |
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik 300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 650 Management |
| Status | Veröffentlicht |
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet |
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja |
| URN der UB Regensburg | urn:nbn:de:bvb:355-epub-527096 |
| Dokumenten-ID | 52709 |
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