Six Sigma for Smart production Services-towards a Modeling Tool-based Approach

URN zum Zitieren dieses Dokuments:: urn:nbn:de:bvb:355-epub-539159
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:: 10.5283/epub.53915

Johannsen, Florian ; Leist, Susanne

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Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 10 Mrz 2023 10:56

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Details

Dokumentenart:	Konferenz- oder Workshop-Beitrag (Paper)
Datum:	14 Juni 2021
Zusätzliche Informationen (Öffentlich):	ECIS 2021 Research-in-Progress Papers. 24
Institutionen:	Wirtschaftswissenschaften > Institut für Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik III - Business Engineering (Prof. Dr. Susanne Leist) Informatik und Data Science > Fachbereich Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik III - Business Engineering (Prof. Dr. Susanne Leist) Informatik und Data Science
Stichwörter / Keywords:	Six Sigma, Smart Production Service, Metamodeling, Quality 4.0.
Dewey-Dezimal-Klassifikation:	000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 000 Allgemeines, Wissenschaft 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
Status:	Veröffentlicht
Begutachtet:	Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:	Ja
Dokumenten-ID:	53915

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In the era of “industry 4.0”, manufacturing companies are increasingly complementing their product portfolio with service offerings, so-called smart production services (e.g., maintenance works). In this respect, the quality of these services is decisive for truly creating added “value” for customers. However, smart service quality is an under-researched topic in the quality management discipline ...

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