Introducing an Interpretable Deep Learning Approach to Domain-Specific Dictionary Creation: A Use Case for Conflict Prediction

URN zum Zitieren dieses Dokuments:: urn:nbn:de:bvb:355-epub-540577
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:: 10.5283/epub.54057

Häffner, Sonja ; Hofer, Martin ; Nagl, Maximilian

; Walterskirchen, Julian

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Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 17 Apr 2023 12:42

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Recent advancements in natural language processing (NLP) methods have significantly improved their performance. However, more complex NLP models are more difficult to interpret and computationally expensive. Therefore, we propose an approach to dictionary creation that carefully balances the trade-off between complexity and interpretability. This approach combines a deep neural network ...

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