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Novel Deep Learning Approaches for Analyzing Diffusion Imaging Data

URN zum Zitieren dieses Dokuments:
urn:nbn:de:bvb:355-epub-547835
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:
10.5283/epub.54783
Sadegheih, Yousef ; Weninger, Leon ; Merhof, Dorit
[img]Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International
PDF - Veröffentlichte Version
(985kB)
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 05 Okt 2023 11:52

Diese Publikation ist Teil des DEAL-Vertrags mit Springer.


Zusammenfassung

Diffusion magnetic resonance imaging (dMRI) is developing into one of the most important non-invasive tools for clinical brain research. This development is supported by a project funded by the German Research Foundation, in which four major obstacles related to dMRI data were addressed: (1) the lack of transferability of dMRI data between clinical sites, (2) the lack of training and label data, ...

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