MANTRA: A Topic Modeling-Based Tool to Support Automated Trend Analysis on Unstructured Social Media Data

DOI zum Zitieren dieses Dokuments:: 10.5283/epub.55025

Wörner, Janik ; Konadl, Daniel

; Leist, Susanne

; Schmid, Isabel

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Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 20 Nov 2023 09:37

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Dokumentenart:	Konferenz- oder Workshop-Beitrag (Paper)
Datum:	10 Dezember 2023
Institutionen:	Wirtschaftswissenschaften > Institut für Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik III - Business Engineering (Prof. Dr. Susanne Leist) Informatik und Data Science > Fachbereich Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik III - Business Engineering (Prof. Dr. Susanne Leist) Informatik und Data Science
Stichwörter / Keywords:	Social Media Analytics, Trend Analysis, Topic Modeling-Based Tool, Design Science, Marketing
Dewey-Dezimal-Klassifikation:	000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
Status:	Veröffentlicht
Begutachtet:	Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:	Ja
Dokumenten-ID:	55025

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The early identification of new and auspicious ideas leads to competitive advantages for companies. Thereby, topic modeling can serve as an effective analytical approach for the automated investigation of trends from unstructured social media data. However, existing trend analysis tools do not meet the requirements regarding (a) Product Development, (b) Customer Behavior Analysis, and (c) ...

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