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Reconstructing Disease Histories in Huge Discrete State Spaces

URN zum Zitieren dieses Dokuments:
urn:nbn:de:bvb:355-epub-553351
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:
10.5283/epub.55335
Schill, Rudolf ; Klever, Maren ; Rupp, Kevin ; Hu, Y. Linda ; Lösch, Andreas ; Georg, Peter ; Pfahler, Simon ; Vocht, Stefan ; Hansch, Stefan ; Wettig, Tilo ; Grasedyck, Lars ; Spang, Rainer
[img]Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International
PDF - Veröffentlichte Version
(1MB)
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 16 Jan 2024 05:25

Diese Publikation ist Teil des DEAL-Vertrags mit Springer.


Zusammenfassung

Many progressive diseases develop unnoticed and insidiously at the beginning. This leads to an observational gap, since the first data on the disease can only be obtained after diagnosis. Mutual Hazard Networks address this gap by reconstructing latent disease dynamics. They model the disease as a Markov chain on the space of all possible combinations of progression events. This space can be ...

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