Predicting the gender of individuals with tinnitus based on daily life data of the TrackYourTinnitus mHealth platform
Artikel
Allgaier, Johannes, Schlee, Winfried, Langguth, Berthold, Probst, Thomas
und Pryss, Rüdiger
(2021)
Predicting the gender of individuals with tinnitus based on daily life data of the TrackYourTinnitus mHealth platform.
Scientific Reports 11 (1).
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Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | Scientific Reports | ||||
| Verlag | Nature | ||||
| Ort der Veröffentlichung | BERLIN | ||||
| Band | 11 | ||||
| Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels | 1 | ||||
| Datum | 2021 | ||||
| Veröffentlichungsdatum | 29 Feb 2024 12:26 | ||||
| Institutionen | Medizin > Lehrstuhl für Psychiatrie und Psychotherapie | ||||
| Identifikationsnummer |
| ||||
| Stichwörter / Keywords | MACHINE; CLASSIFICATION; VALIDATION; DISTRESS; | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| Dokumenten-ID | 56115 |
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