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Revealing the risk perception of investors using machine learning

URN zum Zitieren dieses Dokuments:
urn:nbn:de:bvb:355-epub-587775
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:
10.5283/epub.58777
Koelbl, Marina ; Laschinger, Ralf ; Steininger, Bertram I. ; Schäfers, Wolfgang
[img]Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International
PDF - Veröffentlichte Version
(4MB)
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 14 Aug 2024 06:40



Zusammenfassung

Corporate disclosures convey crucial information to financial market participants. While machine learning algorithms are commonly used to extract this information, they often overlook the use of idiosyncratic terminology and industry-specific vocabulary within documents. This study uses an unsupervised machine learning algorithm, the Structural Topic Model, to overcome these issues. Our findings ...

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